在新冠肺炎疫情席卷全球之前，人工智能(AI)，尤其是它的分支--机器学习(ML)技术，几乎在所有行业都发挥了作用。

新冠肺炎的疫情对我们的商业模式、生活方式等诸多方面都产生了很大的影响，但它并没有削弱人工智能的影响。在疫情肆虐之际，能够向自己学习的算法和智能机器将在抗击疫情以及未来可能面临的其他事件中发挥重要作用。

在最近的一份报告中，福布斯双周刊杂志网站梳理了人工智能在重建我们的生活、重新思考商业策略和应对未来一年可能爆发的疾病方面将发挥的作用。

大数据分析更智能

福布斯双周刊杂志网站指出，在当前应对新冠肺炎疫情的斗争中，我们看到了快速分析和解读与病毒在世界各地传播相关数据的紧迫性和紧迫性。为此，各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和工业界共同努力，开发了收集、汇总和利用信息的新途径。借助这些强大的工具，我们可以实时掌握新冠肺炎的感染数据和疾病及死亡数据。

例如，"中国抗击新冠肺炎疫情行动白皮书"指出，中国利用人工智能和大数据进行流行趋势研究，开展流行病学调查，努力发现每一个感染者，跟踪密切接触者，隔离他们。

根据美国康奈尔大学艺术与科学学院的一项新研究，锶钌或一种新的 g 波超导体。研究结果发表在最新一期的 "自然物理学" 上。

在超导体中，两个电子聚集在一起形成库珀对在一起运动，一个 "配对" 给了超导体一个独特的特征 - 零电阻。在 S 波超导体，如铅、锡、汞等，形成库帕对的电子，自旋向上和自旋向下，它们的相反的自旋值被认为是相互平衡或反平衡的，因此没有角动量。在 d 波超导体中，Cooper 对具有双量子角动量。目前，物理学家已经从理论上证明了这两种所谓的 "单重态" 之间存在着第三种超导体：具有单量子角动量的 p 波超导体，电子配对模式是平行自旋而不是反平行自旋。

20 多年来，锶钌一直是 p 波超导体的主要候选材料之一。因此康奈尔大学的研究小组开始研究锶钌是否是理想的 p 波超导体，通过使用高分辨率共振超声波谱，他们发现这种材料可能是一种新的超导体：G 波超导体。

研究小组测量了在超导转变为摄氏 1.4 度（零下 457.87 华氏度）时，晶体的弹性常数对各种声波的反应。根据这些数据，他们确定锶钌是一种所谓的双组分超导体，这意味着电子结合的方式太复杂，无法用一个数字来描述。

这是迄今为止在低温下获得的最高精度的共振超声光谱数据。" 研究人员说。

利用核磁共振谱缩小范围以确定钌酸锶可能是何种波超导体的可能性，有效地消除了 p 波的可能性，也排除了锶钌酸是传统的 s 波或 d 波超导体的可能性。