NVIDIA 和 ARM 的合并可能会改变人工智能的模式，因为 ARM 是最常用的推理技术，而 NVIDIA 的平台是最常用的培训技术。从表面上看，这一合并实际上使 NVIDIA 真正控制并影响了新兴的人工智能市场。

让我们看看 NVIDIA 和 ARM 的合并，以及它对人工智能市场部分的意义。

训练和推理

一段时间以来，NVIDIA 一直是人工智能培训的王者。大多数大型人工智能培训解决方案默认使用 NVIDIA 的技术，但可以推断，NVIDIA 在许多方面并没有那么强大。然而，ARM 是推理王的通用术语。如果 NVIDIA 能够在 ARM 推理和 NVIDIA 培训之间建立独特的协同作用，人工智能由此产生的竞争优势将是任何第三方都无法克服的。

这种协同效应将有利于 ARM/NVIDIA 解决方案的有效性及其相对成本，并将迫使竞争对手建立类似的协同效应。然而，尽管有可能推出一种新的推理引擎，但培训中的核心竞争优势。路径更长、更复杂、更昂贵。

这条艰难的道路表明，如果不付出很大努力，Nivida 的市场领导地位就无法受到挑战。一旦他们把手臂融入解决方案，这种竞争优势就会大大增强。

现在，这也为有趣的深入学习实现创造了更多的机会，大规模的推理解决方案有助于集中培训系统的功能，并且随着时间的推移，解决方案将学习如何变得更有效和更准确。

这次合并带来的推理足迹的巨大潜在增长，将为 NVIDIA 提供另一个前所未有的优势，即为各自的解决方案收集数据和收集大量数据。在深入学习方面，数据至关重要；企业收集和处理的企业越多，由此产生的系统就越智能化，一旦 NVIDIAARM 解决方案成熟，它很可能在市场上是无与伦比的。

智能手机边缘

现在人们可能认为 NVIDIA 对智能手机不太感兴趣，智能手机现在几乎完全是基于 ARM 的，但每一款智能手机都是一个大型传感器。如果智能手机用户能够同意让他们捕获数据，就可以建立一个强大的预测引擎。

该引擎可以实现识别病毒传播、确保社交距离、甚至对灾难或其他当地事件提供更快的警告等功能。这是最重要的核心优势，比如指出购物的价值、识别那些不知道但会唯一欣赏的地方，以及让用户知道附近的事件（如集会或示威）。

此外，智能手机可能是最终智能系统的理想终端，使相关应用变得更智能、更有信息量。因此，智能手机上的 ARM 渗透与 NVIDIA 人工智能后端（推理或培训）的结合并不有趣，这可能导致人们现在只能想象的智能功能。

简而言之，这将造就一名真正聪明的助理，能够报告父母和子女的状况，如果他们的亲人遇到麻烦，就会报警，并更好地保护自己的安全。

如果解决方案与三星（Samsung)、LG 或摩托罗拉（Motorola) 等大型智能手机供应商捆绑在一起，结果可能会为相关手机和智能选择带来相当大的竞争优势。

人工智能的新世界

尽管这显然不会立即实现，但考虑到 ARM 在当今的推理、智能手机领域的主导地位以及 NVIDIA 在人工智能培训方面的主导地位，合并的结果实际上是未来人工智能世界的潜在秩序。在该公司新的生态系统中，大规模数据采集和消费的潜力将使解决方案更智能，更好地预测未来事件，并提供更准确的人周围世界的实时图像。

通常情况下，获得真正利益需要 5 到 10 年的时间，但鉴于 ARM 被广泛渗透，而 NVIDIA 的人工智能解决方案占据主导地位，时间表可能在 2 至 5 年内完成。因此，如果合并获得批准，人们将在很短的时间内谈论重大变化。

时间表将极大地改善需要大规模实时数据的人工智能项目，结果将是惊人的，到 2025 年，人们应该会看到好处。事情变得越来越有趣。