人工智能的创立是许多人工智能专家的终点。一个 AGI 智能体可以用来解决世界上无数的问题。例如，你可以把一个问题介绍给一个 AGI 代理，而 AGI 可以利用深度强化学习和它新引入的新兴意识来做出现实的决策。

AGI 算法和传统算法的不同之处在于，AGI 可以问自己一些重要的问题。AGI 可以计算出它想要达到的最终解决方案，模拟假设的到达方法，然后明智地决定哪一个模拟现实与设定的目标最匹配。

自从 1956 年达特茅斯会议首次提出 "人工智能" 一词以来，人们一直在争论 AGI 是如何产生的。自那以后，许多公司都试图迎接 AGI 的挑战，而 OpenAI 可能是最受认可的公司。OpenAI 作为一个非营利组织于 2015 年 12 月 11 日成立，其使命是确保人工智能（AGI)-- 一个高度自治的系统 -- 在经济价值最高的工作中超越人类，造福全人类。

OpenAI 任务声明清楚地概述了 AGI 可以给社会带来的潜在好处。突然之间，对人类和传统人工智能系统来说过于复杂的问题现在可以解决了。

发布 AGI 的潜在好处是天文数字。你可以宣布一个治愈各种癌症的目标，然后 AGI 可以连接互联网，以每种语言扫描所有当前的研究。AGI 可以开始开发解决问题的方案，然后模拟所有可能的结果。它将把人类目前意识到的优势与对云的无限了解结合起来，利用深入学习来识别这些大数据，并使用强化学习来模拟不同的环境 / 结果。所有这些，再加上不需要休息的感觉，都可以 100% 地集中在手头的任务上。

它的缺点是不断升级的原子系统，这个目标不可能永远吞噬它的潜在资源。尼克·博斯特罗姆教授在他的著作 "回形针最大化器"(The Maximer OF 回形针）中详细讨论了这一理论，在这种情况下，被错误配置的 AGI 被指示生产回形针，直到什么都不剩，地球上的几乎所有资源都被消耗，以最大限度地生产回形针。

更现实的观点是，AGI 可能被流氓国家或道德低下的公司控制。这个实体可以让 AGI 程序实现利润最大化，在这种情况下，如果编程不好，没有悔意，它可以选择破产的竞争对手，摧毁供应链，入侵股票市场，清算银行账户等等。

因此，从一开始就需要在 AGI 中对伦理学进行编程。许多人都在争论道德准则，作者艾萨克·阿西莫夫（AIDS Assimov) 首次以机器人 3 定律的形式向普通人介绍了这一概念。

机器人的三条定律存在一些问题，因为它们可以用不同的方式加以解释。在我们之前接受查尔斯·J·西蒙（CharlesJ.Simon) 的采访时，"计算机抵抗" 一书的作者查尔斯·J·西蒙（Charles J.Simon) 说，" 我们讨论了 AGI 中的伦理编程。

2020 年 4 月 7 日，大脑模拟器 II 向公众发布。这个版本的大脑模拟器允许实验进入不同的人工智能算法，创建一个端到端的 AGI 系统，包括视觉、听觉、机器人控制、学习、内部建模，甚至规划、想象力和远见。

Simon 解释道：" 直接解决认知问题的新的、独特的算法是帮助人工智能发展为 AGI 的关键。

西蒙指出："大脑模拟器 II 将视觉和触觉结合成一个单一的心理模型，并在理解因果关系和时间流逝方面取得了进展。" 随着模块的增强，越来越多的智能将出现。

大脑模拟器 II 将人工神经网络（Ann) 与象征性人工智能技术连接起来，创造了新的可能性。它创造了由无数突触连接的数百万神经元。

这使各种实体能够研究 AGI 发展的可能性。

任何对脑模拟器 II 感兴趣的人都可以通过下载软件、推荐新功能，甚至添加定制模块来跟踪或参与开发过程。

与此同时，新冠肺炎病毒最近扰乱了社会。如果我们有了 AGI 系统，我们就可以利用这个 AGI 系统，快速确定如何阻止新冠肺炎的传播，以及更重要的是如何治疗患者。尽管使用 AGI 帮助疫情可能为时已晚，但 AGI 可能是我们未来爆发疫情的最佳工具。