人工智能在当今的音乐规划中扮演着重要的角色。Spotify、AppleMusic 和其他音乐自我媒体服务依赖于算法和人类管理的结合，提供大量定制的播放列表。人工智能也多次支持音乐创作，阿特拉斯（Atlas) 等公司根据自己的风格和性格在自己独特的数据库中寻找不同的样本，而兰德（Rand(Landr)) 等公司则通过机器学习掌握曲目。但一个日益增加的问题是：是否有一种人工智能能够规划或创造与人类音乐一样引人注目的表演？

一般来说，人工智能擅长创造简单的旋律或沉浸式的声音场景。到目前为止，人工智能所缺乏的是将令人惊讶的元素融入到吸引你耳朵和兴趣的音乐中。B2B 音乐服务公司 Feed 的首席运营官劳伦·普夫帕夫（LaurenPufpaf) 指出，" 对于人工智能产生的音乐来说，它还没有达到凝聚力、情感、独特元素和意料之外的旋律或有洞察力的歌词的理想水平。

替换 DJ？

虽然人工智能可以推荐与你喜欢或经常播放的歌曲类似的歌曲，但它只是因为创造了一种只改变音乐的循环模式而受到批评。在将这两首歌曲混合在一起时，创造一条贯穿于一首歌到另一首歌曲的贯穿线是一种特殊的天赋。DJ 的个性和敏锐的听觉在一个混合的环境中闪闪发光，而轨迹选择和排序的微妙艺术很难构建到人工智能程序中。因此，尽管人工智能驱动的信息管理有很大潜力（尤其是当这些音乐继续扩大目前主流的聆听模式，因为媒体巨头们在继续扩张），更人性化的管理可以带来更好的倾听体验。

人工智能蓬勃发展的地方

人工智能在电子音乐和环境音乐创作中扮演着最成功的角色，这种风格通常是器乐的，音乐元素的使用相对有限。许多流行的电子音乐有更标准、更可预测的节拍模式和歌曲结构。环境音乐和和弦似乎相对容易复制。传统上，环境音乐没有固定的节拍，而是依赖合成器产生的音乐，这种风格通常与冥想、瑜伽、睡眠和集中工作活动相结合。

还有一些有趣的例子，音乐家们利用人工智能帮助他们开创了播放现有音乐的新途径。例如，独立摇滚乐队 "游艇"(Yacht) 将他们所有的唱片（过去 17 年的 82 首歌曲）输入到一系列算法中，分析所有的旋律、节奏和歌词，并将它们改写为原创歌曲。计算机生成的歌曲突破了 "游艇" 作为音乐家的上限，当他们学会演奏这些歌曲时，他们学会使用独特的和弦进行转换。

人工智能能创造下一个热点吗？

考虑到人工智能只能分析已经写好的歌词和旋律，它不太可能在当前的状态下创造下一个大受欢迎的音乐。EricStensvaag(Feed 的策展人和作家说："大多数新的音乐趋势都是随机的，通常是地下的，是对现状的抵制。" 以朋克为例。看看它未装饰的原始美学，与 20 世纪 70 年代非常精致、华丽的摇滚音乐形成鲜明对比。现实一点，很难想象一个机器人能创造出开创性的 "奥尔德·汤道路"(OldTownRoad)"的"LilNasX"。)

音乐和人工智能的下一步是什么？

我们正处在人工智能领域一个迷人的转折点，就连 Spotify 和 AppleMusic 在音乐规划的理想算法范围上也存在分歧。尽管两者的策略迥异，但他们雇佣了人类在主观领域发挥至关重要的作用，比如味觉、分类和排序。尽管人工智能在音乐创作方面有着巨大的优势（注意到有更多的算法生成的电子播放列表和环境音乐播放列表），但我们并不指望看到电脑 -- 很快就会出现在排行榜上的歌曲。